就业前景不愁的专业!昆士兰科技大学数据分析硕士课程信息一览,强力推荐!
在这个大数据时代,数据分析是当下就业前景广阔、可预见收入较高的一门学科。它可以帮助学生培养统计、计算和定量研究的素养,以更好地为研究方法和数据结构提供信息,为工作带来改善业务和治理的能力。数据分析无疑是各个企业都需要的战略岗位。
今天,小艾就为大家推荐昆士兰科技大学的硕士课程——数据分析,QUT作为数据科学研究领域公认的领导者,能够为学生提供学科前沿的专业知识,这里的师资均为数据科学领域的顶尖研究人员。
学生可以按照自己感兴趣的方向选择相关课程,而且有机会获得高达25%的学费减免!
*课程信息来源:昆士兰科技大学官方
昆士兰科技大学是一所历史悠久、声誉卓著的澳大利亚公立大学。昆士兰科技大学的教学注重结合实际应用,这种教育方式使学校和昆士兰的业界保持了密切的合作关系,学校的研究和教育方向以符合就业市场的需求为主,学生可以参与到业界的实际方案研讨中。
昆士兰科技大学商学院是全球88所同时获得AACSB、EQUIS和AMBA三大权威认证机构认证的商学院之一。
数据分析硕士
01
课程介绍
作为 QUT 数学专业的强项课程,数据科学学士旨在培养大数据处理的专业人才。课程涉及一系列彼此关联的学科,含统计学、计算机科学与信息系统等,学生将学习到的基础理论与方法,学以致用,根据行业数据进行预测、预想和决策。课程设置灵活,学生可根据自己的兴趣选择专修方向:数据分析、数据系统建立、数据分析决策等。
职业方向
在银行与金融、传媒、卫生、教育、信息技术、工程、农业、采矿等诸多行业担任技能数据分析师、架构师、工程师、 数据科学家/策略师、数据系统开发人员等。
学制
1-2年
开学
2、7月
学费
38,100 澳元/年(2024)
入学要求
-
平均绩点(GPA)至少达到 4/7
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2年学制:具有学士学位(背景不限)
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1.5年学制:具 IT 或数学学士学位(如需攻读 2 年学制,请在申请时标注)
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1年学制:具 QUT 生物医学科学学士(LV41 课程)学位
语言要求
IELTS 6.5 (6.0),或IELTS6 (LS5, RW5.5)入读QUT一学期制GC in Communication for IT后接读硕士第二学期。
QUT同时承认IELTS Online; TOFEL iBT, Home, Paper; PTE Academic, PTE Academic Online; Cambridge English Score
02
项目优势
-
据澳大利亚国家技能委员会 2020 年统计,从事数据科学的职位从 2015 年至 2019 年增长了 492%,被广泛认定为在澳洲乃至全球最理想的职业之一。
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作为数据科学研究领域公认的领导者,QUT 的数据科学中心能够为学生提供学科前沿的专业知识。
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师资均为数据科学领域的顶尖研究人员。
03
奖学金
优秀国际学生奖学金 International Merit Scholarship (IMS)
完成相应先修科目或相关学历且成绩达到以下(其一),可获得整个学位 25%的学费减免:
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具非澳洲本科或以上学历,GPA80/100(60 分为及格),或 3/4 分(2分为及格),或 5.5/7分
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具澳洲本科或以上学历,GPA5/7 分
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非完整澳洲研究生课程(至少修完一学期),GPA5/7
甄选国际奖学金 Real World International Scholarship (RWS)
完成所要求的先修课程或相关学历,满足课程的语言要求且成绩达以下其一,减免在 QUT 入读的首两个学期(即首学年)学费的 20%:
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具非澳洲本科或以上学历,或完成非澳洲本科学历一年以上,GPA74/100(60分为及格),或 2.7/4 分(2分为及格),或5/7分
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具澳洲本科或以上学历,GPA4.5/7分
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非完整澳洲研究生课程(至少修完一学期),GPA4.5/7
更多该奖学金的其它条件和信息,请参考:
https://www.qut.edu.au/study/fees-and-scholarships/scholarships/international-merit-scholarship
该课程信息链接:
https://www.qut.edu.au/courses/master-of-data-analytics
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